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利用云计算强大的处理信息能力和搜索引擎强大

2019-08-21 18:44编辑:admin人气:


  本书作者张普然先生是一位从事历史文化产业十余年的资深专业人士,业内著名的“智造者”。他的这部新作就是立足于自己的丰富实践经验,专门讲述中国文化产业及文明复兴的发展模型。

  一是助推互联网金融创新大数据的基本特征。互联网金融运行服务的核心过程就是对数据的收集、分析、处理的过程。对于互联网金融来说,对数据收集能力与对信息处理能力能直接影响业务成本和风险控制,如能够合理应用大数据技术,能够促进互联网金融服务的创新。

  在当前大数据时代,通过相关互联网金融平台,在传统金融领域,只要应用大数据技术,还可以进行收集金融服务相关的运输、价格、支付等信息,来解决信息不对称问题。就能够直接收集分析交易双方的信息,而对于互联网金融来说,对交易数据、交易规模、交易过程进行全面分析,对其客户信息进行收集整理,建立新的信息渠道,在这个过程中互联网金融行业应该要充分认识到大数据对于互联网金融发展的价值:在互联网金融的各种服务中,能够了解业务开展情况是否处于正常范围,三是利用大数据能够实现客户信息的共享。利用云计算强大的处理信息能力和搜索引擎强大的信息检索能力,与此同时,如发现风险能够及时为决策者提供良好数据参考依据!

  二是促进互联网金融资源的优化配置。在互联网金融行业运行中应用大数据技术,能够促进优化资源的配置。开放、平等、协作和分享是互联网最大的特点,大数据时代互联网金融也具备这些特点,便于发布和交流投资方和融资方的信息,便于信息间的相互匹配。传统的金融,在信息发布和匹配过程中需要银行、证券或基金等部门参与,不仅有中介费用,而且时间成本比较高,相比较大数据下互联网金融就不需要这些中介参与,并且效率也比较高。

  引入大数据,利用大数据技术能够分析互联网每种业务用户的态度和需求,如商业银行大都需要投入大量的人、财、物等方面的力量,预测用户将会感兴趣的产品发展方向,对客户的信用方面进行全面的评估,创建成本低、高精度、更新快的网络信息平台。互联网金融的发展时刻受到大数据的影响,从而能够给决策者制定高效可行的投资策略。通过社交网络将信息快速有效传播,帮助决策者正确做出应对策略。从而打破了传统金融机构对客户信息垄断的现象。

(来源:未知)

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